4일차

4일차

도커 시큐리티

도커 호스트 서버안전

  • 도커 데몬은 root 권한으로 실행

  • 도커 데몬은 신뢰할 수 있는 사용자만 접근 가능해야함

  • REST API는 UNIX 소켓파일 TCP로 사용한다는 것을 기억

  • 도커 호스트 서버에 어드민 관리 도구르 실행 하지마라

컨테이너가 해킹당하면

  • 컨테이너에서 실향되는 프로세스는 다른 컨테이너의 프로세스에 영향을 줄 수 없음

  • 컨테이너는 자신만의 네트워크 스택을 갖음

    • 브릿지

컨테이너가 폭주하면

  • 컨테이너는 메모리, CPU, I/O 자원을 공유함

  • 컨테이너는 호스트 서버 모든 자원을 소진할 수 없음

    • 서버의 다운 염려는 없음.. 이건 스펙에 관한..

    • 볼륨 바인딩해서 사용하는 경우 -> 100 프로 다쓰는 경우 .. 죽일려고 해도 안죽거나 반응이 느림...

    • 격리 수준을 높이고 싶다면 -> vm 과 같이 쓰거나.. 등등 활용, 전략 방안 필요

    • 특히 I/O와 디스크 용량의 소진 케이스 조심 -> 애초에 디스크를 크게 사용하게...

  • Kernal panic과 DoS 방지

도커 이미지 안전

  • 도커 이미지는 안전한 위치에 저장 되어야 하며 체크섬을 가져야 한다

  • 배포전에 보안패치를 빌드해야 한다

    • 이미지 -> 온빌드

    • 도커허브 이미지 -> 영속적이지 않음.. 바뀔수 있고, 해킹의 위험이 있긴함...

    • CI 서버에 이미지를 넣고, 빌드해서 재생성하는 작업이 필요

  • --privieged 사용하지 않음

도커 시큐리티 스캐닝

  • DTR에 애드온 되어 이미지 보안 취약점을 스캔해서 알려줌 -> 유료툴

  • 도커 벤치

    • 도커 호스트와 컨테이너에 대한 보안 취약점을 체크

    • 오픈소스

도커 벤치

# 도커 벤치 다운
$ git clone https://github.com/docker/docker-bench-security

# 폴더 이동
$ cd docker-bench-security

# 실행
$ docker-compose run --rm docker-bench-security

마이크로 서비스

  • 작은 서비스를 결합해서 하나의 응용프로그램을 만드는 아키텍처 스타일

  • 이때 작은 서비스는 독립적인 비즈니스 로직

  • 자동화된 배포

  • 최소한의 중심적인 관리 체계

  • 작은 서비스는 각각다른 프로그래밍 언어, 스토리지 구현 가능

  • 클라우드 컴퓨팅이일반화

  • 스케일링에 대한 중요성이 증가

  • 시스템 큐모가 커지면서 복잡성도 증가

  • 심플, 개발요구사항에 특화되어 있음

  • 개별 팀에서 독립적인 개발/배포가 가능

  • 각각의 마이크로 서비스는 다른 프로그래밍언어, 개발 도구로 개발 할 수 있음

  • 각각의 마이크로 서비스는 서로 다른 저장소를 갖음

  • 고속개발에 최적화 - DevOps

서비스 개범위를 어떻게 설정?

  • 얼마나 작아야, 어느정도 범위에서 나누어야..

  • 용어의 문제 / Cloud Native ?

  • DDD

    • 도메인 주도 설계

    • 도메인 -> 특정 업종, 비즈니스, 현업의 경험/지식

    • 현실문제 해결. 현신을 잘 반영하는 것이 좋은 소프트웨어를 만드는 지름길...

    • 도메인 분석 ==> 도메인 내업무 or 문제를 정의하고 이를 모델로 표현하는 일

    • 도메인 전문가와 SW 개발자가 모두 이해할 수 있는 보편전 언어 를 사용해야 한다.

Bounded Contest

  • 도메인주도 설계 의 패턴, 큰조직이나 모델을 설계하는 방식

  • 큰 모델을 독립적으로 동작하는 Context로 구분

  • Context 는 다른 Context상호 작용함

모놀리틱과 마이크로서비스

SOA와 마이크로 서비스

  • 개념적으로 비슷

  • ESB / API 게이트웨이

MSA 문제점

  • 레거시 프로젝트

  • moby project

  • 운영이슈 : devops

  • 중복이슈 : 코드/데이터

    • miniservice

  • 복잡도 : 서비스가 많아지므로..

  • 분산이슈

    • Actor Model

    • Akka 라이브러리

      • Java, Scala, JVM 동작

RESTful API 디자인 가이드 라인

  • 주요용어

    • 리소스 : 객체나 관련 있는 데이터 집합, 리소스를 대상으로 처리가 이루어짐

    • 콜렉션 리소스의 집합

    • URL: 리소스에 대한 경로, 처리가 일어나는 것을 의미

  • API Endpoint

    • /getAllEmployees -> 워스트

    • GET /companies/3/employees -> 베스트 프랙티스

  • HTTP 메서드

    • GET, POST, PUT, DELETE

      • PUT /companies/3/employees/john

  • HTTP 응답코드

    • 2xx: 성공

    • 3xx: 리다이렉트

    • 4xx: 클라이언트

    • 5xx: 서버 에러

  • versioning

    • ex) api.yourservice.com/v1/xxx

GraphQL

카오스 엔지니어링

운영환경에서 치명적인 장애를 발생시키는 부분을 실험을 통해 찾아서 해결하는 방식 넷플릭스 카오스 엔지니어링 원칙

  • 정상상태 행동에 관한 가설 구축

  • 현실 세계의 문제 시도하기

  • 실제 프로덕션 환경에서 실험하기

  • 자동화를 통한 지속적 실험

  • 폭발 반경 최소화

사례로 보는 DevOps

  • DevOpsDay 컨퍼런스

  • 개발 운영 빠르게 대응

  • 목적 : 제품을 배포하는 것 (CD)

  • 배포 파이프라인을 전영역으로 확대하는 것

Agile과 DevOps는 뭐가 다른가

  • 애자일을 통해 자주 배포하면 Ops는 병목현상이 일어난다

  • 애자일은 개발에서 운영으로 소프트웨어를 남겨주는것을 완료로 본다면 DevOps는 운영을 포괄한다

  • 본질은 다르지 않다. 시작점이 다르기 때문에 강조하는 부분이 다를 뿐... 지향점은 같다

사람들은 왜 DevOps에 열광하나

  • A/B 테스트

  • 시각자료에 의한 실질적인 데이터 분석

Pipeline

  • 블루오션 : Jenkins / Pipeline / grovvy script

  • 9 매트릭스

    • 배포주기 얼마나 자주 새로운 코드를 배포하는가

    • 변경량 : 배포될 때 새롭게 추가되는 코드나 스토리 개수

    • Lead Time == Cycle Time : 새로운 코드가 개발되어 운영 까지 적용되는 데 걸치는 시간

    • 실패할 배포율

    • MTTR

    • 고객이 발생한 티켓수

    • 사용자 수 변경분 : 새로 가입한 사용자 수

    • 가용분

    • 응답시간

TDI (Test Driven Infrastructure)

  • 인프라 스트럭처를 코드로 보고, 코드를 테스트 하는 것 처럼 테스트 코드를 작성하는 기법

  • document

  • Test : 실행결과를 확인 할 수 있는 테스트 코드 작성

  • Script :

  • version : 스크립트에 대한 버전 관리

  • Continuous

DevOps 가치는

  • 시장에 대안 빠른 대응

  • 조직효율성 증대

DevOps 사례

  • 다양한 기업들이 현재 사용중

  • facebook -> development and deployment at Facebook

  • 엔지니어는 공통 코드베이스에서 일한다

    • 머지, 브랜치 없음

  • 테스트를 전담하는 별도 Q/A팀은 없다

  • 새로운코드는 하루에 2번 릴리즈 된다

  • Deployment Pipeline

  • 쿠팡

  • JARVIS (빌드배포시스템)

DevOps를 위해 필요한것들

  • 자동화

    • 프로비저닝, 디플로이, 테스트 자동화

  • 문화

    • 크로스 펑션팀, 하나의 팀

  • 개인

    • 프로그래밍 능력

    • 자동화를 위한 스크립팅 및 프로그래밍이 필요

DevOps 환경을 위한 도구

  • Code : 형상관리 - 깃

  • Build : 지속적인 통합 (CI) - 메이븐

  • Test : 자동화된 테스트 (Automated Test) - ?

  • Package : 패키징도구, 패키지 저장소 - 레지스트리

  • Release : 배포 자동화 - 깃랩, 젠킨스

  • Configure

    • 설정관리 - 쿠버, 도커

    • 인프라 자동화 (Infra Structure as code)

  • 모니터 : 성능 모니터링 - ELK

프로비저닝 도구

  • vagrant

  • chef

  • puppet

  • docker

오케스트레이션

  • Panamax

    • 도커 컨테이너 도구

    • Template 개념, 편리한 UI

    • 레이어 정의 기능이 있었음

    • github 기반, Ruby

  • spotify / helios

    • 도커 이미지, 컨테이너 라이프사이클 관리

    • Java, CLI 기반

    • Job 단위로 처리, 스케쥴링 X -> 치명적 단점

    • github.com/spotify/helios

    • client -> Master -> Zookeeper <- agent

  • d4 개발

  • Scaffold

    • Kubernetes 기반의 CLI 배포도구

    • 로컬/리모트 k8s 클러스터 지원

    • 리눅스 맥지원

    • 빌드 파이프라인 지원 : 빌드,푸시, 디플로이

    • 빌드 -> 푸시 -> 디플로이

    • 쿠베 대용으로도 가능

    • 자동 배포, 개발만 하면 됨

  • Rancher

    • 컨테이너 인프라스트럭처 관리 도구 -> 컨테이너 OS

    • 멀티호스트 네트워킹 : 프라이빗+퍼블릿 프로바이더

    • 컨테이너 로드밸런싱 : HA Proxy 기반

    • 스토리지 서비스 : 도커 1.9 볼륨 호환

    • 서비스디스커버리 : 분산 DNS 기반, 헬스체크

    • 서비스 업그레이드 : 툴링 업데이트

    • 리소스 관리 : 리소스 모니터링 및 스케줄링

    • 사용자 관리 : LDAP 연동

    • 멀티오케스트레이션 엔진 : Cattle, k8s, Swarm

    • Docker CLI

    • rancher-compose : rancher-compose.yml

    • Rancher UI

    • 주요컨셉

      • Service : 어플리케이션

      • Stacks :

        • docker-compose 프로젝트와 유사

        • 서비스 그룹

      • Catalog : 어플리케이션 템플릿

        • Rancher certified, community-catalog, private catalog

  • Ansible

    • python 기반

    • 오픈소스

    • Ansible Tower는 상용

    • 코딩없이 YAML 형식으로 할일을 정의하기 떄문에 이해가 쉬움

    • 에이전트를 설치하지 않고 호스트에 SSH로 접속 할 수 만 있으면 적용 가능

    • 다양한 모듈이 제공되어 작업을 정의하기 쉽다

    • 플레이북 -> 앤서블을 어떻게 실행할지를 정의하는 YAML 파일

    • 배포시스템 구축 가능 (카카오 사례 참고)

rancher 실습

# 가상머신 생성
$ docker-machine create -d virtualbox rancher-host

# 가상머신 접속
$ eval $(docker-machine env rancher-host)

# rancher 컨테이너 생성 및 실행
$ docker run -d --restart=always -p 8080:8080 rancher/server:stable

# 다른 가상머신 생성
$ docker-machine create -d virtualbox rancher-node1

# rancher agent 설치
# 인프라스트럭처 -> hosts -> add hosts -> custom
$ docker run -d --privileged -v ~~~ curl 키 확인
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